关于缺少的内容

* PyTorch基础知识（这点主要可以看文档基础教程）
* PyTorch高级技巧（Hook、梯度累积等等，这我了解不是太多）
* PyTorch实战技巧（如何提速（我的这个列表收集了一些）、如何有效的训练、如何降低显存占用等等）
* PyTorch辅助工具实践（高层封装库，类似fastai这样的，等等）
* PyTorch可视化特征图、感受野、运行过程监控、运行结果显示等等
* 除了PyTorch和Tensorflow这样的工具介绍外，感觉可以逐步引入相关知识点的介绍

再补充一个很重要的：
* 如果能够深入浅出的介绍CUDA的编程，那是极好的！