【项目自荐】zlogic：面向国产大模型优化的 AI Agent Harness

# zlogic：面向国产大模型优化的 AI Agent Harness

zlogic 是一个面向开发者的 **AI Agent Harness**，定位类似 Codex / Claude Code，但针对 **DeepSeek 等国产大模型进行了深度优化**。

项目地址：https://github.com/zlogic-labs/zlogic
官网：https://zlogic.run/

## 预览

几个比较有意思的特点：

* **DeepSeek 深度优化**：围绕 DeepSeek 的模型特性优化 Agent Loop、Context、Tool Calling 等核心流程，充分发挥国产模型能力。
* **国产模型支持**：除 DeepSeek 外，也支持通义千问、智谱 GLM 等国内模型，同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 以及自定义 Provider。
* **Agent Harness**：提供完整的 Agent Runtime、Context 管理、Tool System、Skills、MCP、权限控制和自主任务执行能力。
* **Codex 风格体验**：CLI 和桌面端都强调类似 Codex 的简洁交互体验，同时提供更完整的可视化 UI。
* **速度快**：针对 Agent 高频调用场景进行了大量优化，减少不必要的 Context 和工具开销，让 Agent 执行更加流畅。
* **透明 Reasoning**：可以实时查看模型 Think / Reasoning、Tool Call、执行过程以及最终结果。
* **Token / Cost 统计**：实时统计 Token 使用量和 API 成本，方便比较不同模型和 Provider 的实际使用成本。
* **MCP + Skills**：支持 MCP 协议和可扩展 Skills，让 Agent 可以快速接入外部工具和自定义能力。

zlogic 使用 Rust 构建核心 Agent Runtime，并提供 CLI 和桌面端。

如果你最近正在关注 **AI Agent、Agent Harness、DeepSeek Coding Agent、国产大模型应用**，可以试试 zlogic。

GitHub：https://github.com/zlogic-labs/zlogic
官网：https://zlogic.run/