自荐 Orcana：一个约束优先的 DeepSeek-native Coding Agent runtime

刚提交了 guide PR（#257）。
https://github.com/Leo-Ayh-Oday/deepseek-orcana

**Orcana** 的核心问题是：当 LLM 能读代码、改文件、执行命令并持续工作多轮时，
runtime 应该怎么约束它，而不是靠 prompt 建议？

几个设计方向——

1. **EvidenceLedger**：没有 typecheck/test/build 证据，不能声称完成
2. **Ripple Engine 2.0**：写入前追踪变更影响面，7 层级联，未处理完的调用方阻止写入
3. **ContextEpoch**：四层上下文管理，thinking token 跨压缩周期保留
4. **五模式角色纪律**：Planner/Coder/Reviewer/Repair/Reporter，硬权限边界
5. **PatchTransaction**：写入状态机，读→校验→应用→验证→提交或回滚

目前 **v0.2.1**，10 Phase / 32 PR / 17 验收标准收口中。
如果你也在做 Agent runtime 或约束引擎，欢迎看看指出设计问题。