SFT的数据分布

恭喜你们的效果取得了非常好的效果！ 我有一个问题想要请教一下各位大佬：

我想了解一下SFT的数据分布。看到training examples 是 776K，但是可能是我对于数据集的估算可能出现了一些问题。English mathematical datasets：GSM8K和MATH部分我看是根据ToRA进行标注的，所以根据ToRA那篇文章的估算应该是69K，MathInstruct 260K 的子集不是特别好估算我就按照200K来估算，Lila-OOD是32.2K。总计300K左右，而且MathInstruct里面的MATH和GSM8K应该会与前面的69K的数据重复。那么Chinese mathematical datasets的数据应该是476K，这个数据集是你们收集，后续会开源的嘛？

Start with the SFT training-example count and dataset names listed in this issue, including ToRA, MathInstruct, Lila-OOD, GSM8K, and MATH. Verify the arithmetic and identify the source and release status of the reported 476K Chinese mathematical examples. Done means documenting a definitive dataset breakdown and clarifying whether that Chinese data will be open-sourced.

Written by the indexing model from the issue text.