往logging_output写日志时导致内存泄露问题

在模型训练过程发现内存（非显存）泄露问题，现象为随着训练轮次增加内存一直往上涨，最后定位到原因是在损失类里如下语句导致
logging_output = {
"loss": loss,
}
改为
logging_output = {
"loss": loss.data
}
问题：为何少加了.data，会导致内存泄露呢？

不加.data，reduce_metrics收到数据为
outputs [{'sample_size': 1, 'loss': tensor(5.6797, device='cuda:0', dtype=torch.float16,
grad_fn=)}]
加上.data为
outputs [{'sample_size': 1, 'loss': tensor(5.6797, device='cuda:0', dtype=torch.float16,)}]
看起来是不加.data，多了个grad_fn（激活函数？）导致，为何？