Avaliação

Interessante a aplicação das técnicas mas não consegui compreender qual é a proposta da solução, percebi que fizeram uma coleta de dados de reviews e um dashboard de avaliação no kibana, o que é uma abordagem super interessante, mas na aplicação das técnicas, embora tenha encontrado algumas tentativas no repositório, não consegui identificar uma direção, ou um objetivo a ser alcançado nas análises. Vou considerar os pontos, mas acho que valia pensar uma direção mais clara para a aplicação de deep learning na proposta.

A avaliação é baseada nos 5 seguintes critérios objetivos booleanos:

1. Proposta
A proposta do projeto é relevante para uma comunidade, em sentido que, a aplicação dessas tecnologias podem trazer algum diferencial positivo para a comunidade que serve.

2. Apresentação
Julga o preparo do arquivo README.md para apresentar o problema, o raciocínio e a solução apresentada pelo projeto, assim como possíveis comparações com outras soluções.

3. Organização
Criação das issues para demonstrar as tarefas, bugs e novas features do projeto, de forma a deixar aberto e claro para a comunidade quais são os desafios do projeto e como ela pode contribuir.

4. Roadmap
Demonstrar por meio de milestones de versões do projeto, como está programada a evolução da solução.

5. Tecnica
Aplicação objetiva dos conhecimentos adquiridos em sala de aula.

| Proposta | Apresentação | Organização | Roadmap | Tecnica |
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
| 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| Faltou explicar qual é o resultado que deseja alcançar | ok | faltou umas issues para os próximos desafios | não tem milestones | estou considerando pelas tentativas, mas precisa definir um caminho e apresentar os resultados de uma aplicação de um modelo de deep learning |