Avaliação

A proposta é simples mas com bastante aplicabilidade, esse tipo de aplicação de redes neurais é bastante solicitado no mercado, prever o sentimento de uma determinada avaliação pode gerar inúmeras formas de dinamizar atendimento, qualificar abordagem de consumidores e etc.
A solução apresenta um processo de tratamento de dados e uma exploração detalhada de cada transformação aplicada ao dataset. A arquitetura da rede ficou muito simples, talvez se experimentar algumas arquiteturas diferentes usando CNN e/ou RNNs, os resultados da matriz de confusão melhorem. Está de parabéns.

A avaliação é baseada nos 5 seguintes critérios objetivos booleanos:

1. Proposta
A proposta do projeto é relevante para uma comunidade, em sentido que, a aplicação dessas tecnologias podem trazer algum diferencial positivo para a comunidade que serve.

2. Apresentação
Julga o preparo do arquivo README.md para apresentar o problema, o raciocínio e a solução apresentada pelo projeto, assim como possíveis comparações com outras soluções.

3. Organização
Criação das issues para demonstrar as tarefas, bugs e novas features do projeto, de forma a deixar aberto e claro para a comunidade quais são os desafios do projeto e como ela pode contribuir.

4. Roadmap
Demonstrar por meio de milestones de versões do projeto, como está programada a evolução da solução.

5. Tecnica
Aplicação objetiva dos conhecimentos adquiridos em sala de aula.

| Proposta | Apresentação | Organização | Roadmap | Tecnica |
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
| 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| ok | ok | ok | não tem milestones | muito bom |