deeplearningunb / deeplearningunb/CoMaTo
Possiveis plantas
- Dominant language
- Jupyter Notebook
- Stars
- 2
- Forks
- 0
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
### Descrição:
Acredito que focar na agricultura brasileira é um ótimo caminho. Por isso, listo abaixo algumas culturas que poderiam ser incluidas no projeto. Óbvio que tem que procurar os datasets e analisa-los.
### Tarefas:
- [ ] Cana-de-açucar
- [ ] Soja
- [x] Milho
- [ ] Café
- [ ] Algodão
- [ ] Laranja
- [ ] Cacau
- [x] Tomate
### Critérios de aceitação:
- [x] Pelo menos 2 culturas.
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
Research direction
Begin by locating the existing notebooks and dataset sources used for crop and leaf analysis. Compare datasets for the listed cultures, then confirm that at least two cultures are integrated and usable by the project's current workflow.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Tech stack
- jupyter-notebook
- Domain
- data, machine-learning
- Issue type
- Feature
- Difficulty
- 4/5
- Estimated time
- 3-5 days
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 30/100