人脸检测对齐结果是否会影响到人脸比对阈值的选择？

人脸检测对齐使用两种不同的mtcnn实现
1.第一种完全基于opencv实现mtcnn
2.第二种使用insightface中deploy目录下的mtcnn实现

数据集：
1.自己制作的小的数据集（6000张测试数据，400张底图）

比对：
使用欧式距离作为比对结果

阈值：1.24

结果：
1.两种实现，最后结果差异在5个像素以内
2.设置相同的阈值（1.24），对同样的数据集进行测试，最后精确率和召回率会相差很大
3..使用第一种mtcnn实现做人脸检测，精确率很低但是召回率很高
使用第二种mtcnn实现做人脸检测，召回率低但是精确率高

做了如下尝试
1.使用第一种mtcnn实现做人脸检测，并不断的调低阈值，最终能够得到一个接近第二种实现的结果

问题：
人脸检测的结果是否会影响到阈值的选择？
是否更换人脸检测模块？
需要重新测试获取一个合适的阈值？
为什么人脸检测结果的差异会导致阈值发生偏移呢？