dataforgoodfr / dataforgoodfr/14_Data4Trees

[User Story: Carto] Afficher les détails des données

Open
#27 1 comment 0 reactions 0 assignees View on GitHub

Nobody has claimed this yet.

P1 user story
Dominant language
TypeScript
Stars
9
Forks
0
Avg merge
10d 11h
Merged PRs (30d)
4

Description

En tant que membre d'un des projets (asso, acteurs locaux etc)
Je peux voir les détails des données
Afin de mieux comprendre l'impact des programmes des asso

Contexte
  • Ces infos sont collectées via un questionnaire type avec des spécificités par pays
  • Peut être intéressant d'avoir la comparaison entre village à ce niveau là également (ex: perception d'évolution de revenu / des affirmations comme le fait d'être propriétaire / revenu suffisant ou pas -> qualité de vie au global ou sur le temps de collecte du bois ou le régime alimentaire ou le genre etc...)
Design
Image
Tech

Fichier des données ici

Critères de validation
  • Etant donnée que je suis sur la carte, lorsque je sélectionne une donnée alors je peux voir les infos suivantes :
  • date de l'enquête
  • taille de l'échantilon (nombre de ménages enquêtés)
  • typologie de projet : préservation / restauration
  • catégorie de point : bénéficiaire / zone témoin
  • indicateurs issues des formulaires
  • indicateurs issues de sources externes (ex: régime pluviométrique etc...) probablement récupérés par CSV
  • moyenne générale (tous villages bénéficiaires confondus)

Contributor guide

No contributing guide indexed for this repository

First steps

  1. Read the whole issue, then the project's contributing guide.
  2. Comment on the issue to say you are picking it up — it saves two people doing the same work.
  3. Fork the repository and make your change on a branch.
  4. Open a pull request that references the issue number.

Research direction

Start from the map view and review the linked data spreadsheet to understand the available survey and external indicators. Define the scope of the selected-data details against the validation checklist, including survey date, sample size, project and point categories, indicators, and overall averages. Done means selecting a data point displays the agreed details.

Written by the indexing model from the issue text.

Assessment

Tech stack
typescript
Domain
data-visualization, frontend
Issue type
Feature
Difficulty
5/5
Estimated time
Over a week
Activity status
Stale
Clarity
Mostly clear
Newbie friendliness
30/100

Get new issues in your inbox

A short digest of beginner-friendly GitHub issues.