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ReRank中rrf算法计算文档分数的疑问
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在知识库多路召回完成后，标准的倒数排名融合rrf算法应该累加同一个文档在多个召回源下排名分数，得到一个求和的加权分数，而目前rrf.go的实现中仅获取了文档在多个召回源的最佳得分，而非综合多个源来累加计算综合分数，请问这里没采用标准rrf算法是有什么考虑吗
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