[김지연]200831 DS 부트캠프 1일

# What To Study & How To Study

## 데이터 사이언스 공부

- 데이터 사이언스는 테크닉을 배우는 것으로 방대한 분야이며 어떤 분야에 적용하느냐에 따라 다른 테크닉을 요함
- 석사 기간의 1/3동안 부트캠프가 진행되므로 시간을 효율적으로 보내야 한다.
- 최소한의 지식을 가르치므로 원하는 분야의 지식에 대해서 스스로 채워나가야 한다.

## 지식을 채워나가는 법

- 글을 읽고 글을 써본다. (완벽한 사람은 없으므로 겁먹지 말고 일단 써나가 본다.)
- 욕심나면 클래식한 논문들을 읽어보자.
[학부생의 논문읽기](https://skyil.tistory.com/93)
[실제로 기술 적용해보기](https://lsjsj92.tistory.com/597)
- 최신 논문을 읽고 트렌드 follow up 하기 --- master / ph.D 급
- 새로운 이론 디자인 하기 --- ph.D 급

## How to Study
### 끊임없이 의심하기
- 배운 내용이 왜 나왔으며, 어디에 쓰이며 어떤 단점들을 보완하는지 고민해보기
- 내가 알아야 하는 내용인가
- 어느 정도 깊이로 알아야 하는가

## 권장사항
- 회사의 기술 블로그 등 관심 있는 분야의 핫 이슈 읽기
- 공부한 내용과 기술들을 공유함으로써 자신이 어떤 사람인지 알리고 자신을 브랜딩하는 기술을 가지자
- 명확한 목표를 정기적으로 세워본다. eg) 이번 주엔 어떤 내용을 공부할 것인지
- 서점 등에서 최신 DS 트렌드 확인하기
- 관심있는 회사의 채용공고 등을 확인하여 어떤 지식이나 경험이 필요한지 알아본다.(2주~한 달에 한 번)

### 처음부터 완벽한 사람은 없다.
- 자기 자신만의 언어로 글 써보기 (TIL)
- 배운 내용을 실제 있는 데이터 활용하여 적용해보기 (Kaggle, 공공데이터)

## 할 일들
### 과제 제출
- 17:30 까지 1차 제출
- 다음 날 9:00 까지 보완해서 추가제출 가능
- 과제는 2점 이상이여야 하며 그 이하는 체크인 있음

### 시프티
- 9시에 시프티 체크하기

### 미출석시
- issue sharing 통해 미리 알리기