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[ 이윤회] Data Science Bootcamp Day 1_ What to Study & How to Study
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Description
'천릿길도 한 걸음 부터'라는 말이 있다.
이는 길고 장대한 일도 차근차근 해나가는 것이 중요하다는 것을 의미하는데, 데이터 사이언스를 공부하는 마음가짐 역시 이와 비슷해야 할 것 같다.
흔히 '데이터 사이언스'라는 학문 분야를 떠올리면 매우 복잡하고 비전공자는 접근하기 거의 불가능한 학문을 많이 떠올릴 것이다.
분명 데이터 사이언스라는 학문은 매우 방대하며,
경제학에 거시 경제학, 미시 경제학, 행동 경제학 등 다양한 분야와 이론들이 존재하는 것과 유사하게, 다양한 분야가 존재하며,
모든 분야에서 전문가 수준의 지식을 갖는 것은 현실적으로 불가능 할 것이다.
하지만 경제학 학사과정에서 전반적인 경제학 이론들에 다루듯이
이 과정을 통해, 데이터 사이언스를 구성하는 전반적인 분야들에 대해서 이해를 하고,
본인이 관심이 가는 분야에 대해서 논문이나 회사에서 낸 리서치 자료들을 추가적으로 찾아보며 그 특정 분야에 대해서 전문적인 지식을 배양하는 것이 중요하다.
물론 9개월이라는 시간이 해당 내용들은 완벽히 숙달하기에는 매우 짧은 시간이나,
천릿길도 한 걸음 부터 이듯, 조바심을 가지지 않고 진득하게 공부를 해나가며,
데이터 사이언스라는 막연하게만 들렸던 학문에 재미를 붙이는 것이 핵심일 것이다.
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Research direction
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Assessment
- Domain
- content, documentation
- Issue type
- Documentation
- Difficulty
- 5/5
- Estimated time
- Over a week
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 20/100