<앞으로 36주 What to study & how to study>

## 우리는 누구와 경쟁을 해야할 것인가?

진환 코치님의 설명을 들으면서, 앞으로 9개월간의 과정에서 어떤 이들과 경쟁을 하고 그들은 누구인가에 대해서 생각해보게 되었습니다.

### 9개월 vs 3년

서울대와 카이스트의 데이터 사이언스 대학원과정을 커리큘럼을 보면서 이야기해 주셨는데요, 결국 1/3 시간으로 3배정도의 공부량을 어떻게 커버할 것인가?에 대한 고민을 할 수 있도록 화두를 던져주셨습니다.

여기서 제가 생각하는 핵심은 결국 데이터 사이언스 분야에서 스스로 관심을 가지고 공부와 실무를 병행해 나간다고 할 때, 그것에 대해 접근할 수 있는 필수적인 기본 역량을 함량이 목표라는 생각이 들었습니다. 결국은 강의를 듣는 시간을 대학원생들과 별다른 차이가 없을테니, 자율학습시간과 주말 시간을 이용하여 그 내용을 얼마나 빠르게 흡수하고, 적용해보는 시간을 스스로 확보할 수 있느냐가 관건이라고 생각했습니다. 결국 강의 내용을 습득하는 것을 대학원생들에 비해 3배정도 빠르게 할 수 있는 몰입의 시간을 확보하는 것이 중요하다는 생각이 듭니다.

평일 오전 시간과 주말 중 하루는 스스로 습득을 체크하고, 그 수준을 확인할 수 있는 시간을 확보해 나갈 계획을 생각합니다.

## 어떻게 공부할 것인가?

### 읽고,쓰고, 클래식한 논문 읽기 & 가능하다면 최신논문 follow up

진환 코치님어떻게 공부할 것인가에 대한 설명을 주셨는데요, 1. 관심있는 분야에 문서를 읽고, 2. 그 내용을 자신의 언어로 쓰고, 3. 그 관련 분야에 클래식한 논문을 읽는 것을 해야한다고 이야기 주셨습니다. 추가옵션으로 최신 트렌트에 해당하는 최신논문도 팔로우업할 수 있다면 좋겠다고 이야기 주셨구요.

이야기를 들으면서, 자신이 관심있어 하는 분야에 대한 호기심을 어떻게 계속적으로 유지하며, 자료를 찾아볼 수 있는 루틴을 만들 것인가 고민을 하게 되었는데요, 원래 생각하던 계획에 추가적인 부분이 생겼습니다.

회사에 근무를 할 때도, 1시간 가량 일찍가서 회사가 아닌 근처 카페에서 자신만의 시간을 보내곤 했었습니다. 간단한 끄적거림, 관심 있는 기사와 분야에 대해 자료를 서칭하고, 간단히 메모로 남기곤 했습니다.

데이터 사이언스 과정 중에는 1시간 가량 시간을 두어 영어공부를 하고자 했는데, 관심있는 분야를 영어로 서치하고 논문을 읽는 루틴을 만들어 보려고 합니다. 매일 업데이트 되는 내용들을 체크하고, 그에 해당하는 논문을 꾸준히 30~40분 읽어가는 과정을 만들면, 스스로 계속적으로 호기심을 유지하는 과정을 만들 수 있을 것 같습니다.

## 어떻게 약삭빠르게 or 현명하고 지혜롭게 공부할 것인가?

진환코치님의 3가지 질문이 좋았습니다.

### 1. 이 연구와 이 내용은 어디에 어떤 문제를 어떻게 해결하기 위해 만들어 진 것인가?

### 2. 내가 이 내용을 알아야 하는가?

### 3. 어느정도 깊이로 알아야 하는가?

짧은 시간 과정을 수료해야하고, 많은 내용들을 공부해야 하는 입장에서 이 3가지 질문은 매번 도움이 될 거라고 생각합니다. 결국 자신이 원하는 호기심과 그 분야에 지금 배우고 있는 지식이 어느정도 필요한지 계속 생각하며, 시간을 최대한 효율적으로 생각해볼 수 있는 기회일 것 같습니다.

## 목표 명확화 하기

### 핫이슈 읽기 & 커뮤니케이션하며 커뮤니티 늘려나가기, &블로깅하기

스스로가 하고자 하는 목표를 명확화하여 그에 따른 핫이슈 그리고 그 이슈를 다루는 커뮤니티, 그리고 그 내용을 블로깅으로 나 자신을 브랜딩하는 과정을 설명주셨습니다.
목표를 매 순간 명확화하여 스스로의 브랜드를 퍼블릭하게 공개하는 방법을 생각해보게 하는 섹션이었습니다. 이 부분은 계속 고민해볼 부분입니다.