데이터 사이언스 과정 1일차

오늘 배운 것

- 목적(why?):

> Data science의 기본기를 터득하여 데이터를 다룰 수 있는 분석가 혹은 개발자가 되기 위해 수강

- 무엇(what?):

> 데이터가 활용될 수 있는 여러 분야를 탐색하고 그 안에서 나에게 가장 흥미있는 분야를 찾아 커리어를 만들어 나가는 과정

- 어떻게 배우나(how?):

> 1. 기본적으로 주어지는 과제를 수행하면서, 내가 관심있는 분야를 찾아 나만의 research 시간을 갖기
> 2. 관심있는 분야의 논문을 읽고, 나만의 언어로 정리해보기, 가능하다면 구현도 시도해보기
> 3. 매일 배우는 것에 대해 TIL등의 기록을 남겨서 내가 무엇을 배웠고, 무엇이 부족하며, 무엇을 배워야 하는지에 대한 로드맵을 잡기

- 주의사항:

> 1. 매일 제 시간 (9시 이전)에 시프티로 출석하는 것 잊지 않기
> 2. 주어지는 과제를 제 시간안에 제출할 수 있도록 하며 모든 과제에서 반드시 2점 이상을 받을 수 있도록 하기
> 3. 수업이 끝나는 시간 + 주말도 되도록 공부하는데 투자하여 이 과정을 통해 최대한의 효율을 뽑아낼 수 있도록 하기
> 4. 결과를 걱정하기보다는 배우는 과정 그 자체를 감사해하며 즐기기 (다시 오지 않을 것이므로)

The issue only supplies Korean day-one course notes and does not name a file, test, or entry point. Start by checking how this repository stores blog content; done should be a reviewed, correctly placed post matching that structure.

Written by the indexing model from the issue text.