[최혜영] section01 solo project | 코로나 시대, 당신의 flex

# 코로나 시대, 당신의 flex
코로나 생활도 이제 곧 1년이다.
필수가 되어버린 마스크와 함께 흩어져야 살 수 있는 시대에서 모두 적응하며 살아간다.
지금이 기회다 돈이나 모아야지 했지만 집 밖을 벗어나지 않고도 넘치는 카드값을 매달 마주한다.
이럴수가. 작년과 올 해 우리 소비의 흐름을 따라가보자.

2019년과 2020년의 가장 큰 차이점은 단연 '코로나'다.
그 차이가 우리 소비에 영향을 미쳤을지, 그렇다면 어떻게 변화되었는지 확인해보기 위해 다음 두가지 데이터를 활용하였다.

- 국내 코로나 전체 확진자 데이터셋(통계청)
- 온라인 쇼핑몰 상품군별 거래액 데이터셋(통계청)

데이터를 보기 전에 몇 가지 내용을 정리해본다.
1. 온라인 쇼핑몰 상품군별 거래액 데이터는 수집 단계부터 '월'단위로 수집이 되었다.
2. 위 데이터는 국내에 통신판매업자로 등록되어있는 모든 사업자의 거래액을 수집했다.
3. 분류체계
- Online : 온라인 몰(사업장)
- On/Offline : 온라인과 오프라인을 병행하는 사업장을 나타내나 데이터에 수집된 금액은 온라인에서만 거래된 금액이 수집되었다.
4. 온라인 상품군과 동일하게 수집된 오프라인 거래액을 구할 수 없어 온라인 거래량 비교로만 분석을 진행한다.
5. 코로나 국내 확진자 수는 신규 확진자 수로만 진행하도록 한다.
6. 코로나 첫 국내 확진자 발생일은 1월 20일이지만 본격적으로 확진자가 발생한 건 2월이며 온라인 상품군 거래액과 비교하기 위해 동일하게 얻을 수 있는 2020년 2월부터 8월까지 데이터로 분석한다.
7. 상품분류

|상품분류|조사범위|
|-------|----|
|컴퓨터 및 주변기기|PC,노트북,프린터,스피커,CD형태등유형의소프트웨어|
|가전·전자·통신기기|TV,냉장고,세탁기,디지털카메라,휴대폰등|
|서적|각종도서(e-Book은콘텐츠에해당하여조사에서제외)|
|사무·문구|사무용품,문구류,다이어리/앨범,종이류/복사지,필기구등|
|의복|의복류(남성복,여성복,스포츠웨어등)|
|신발|신발(구두,운동화,샌들,실내화등)|
|가방|가방(핸드백,가방,여행용등)|
|패션용품및액세서리|모자,장갑,스카프,시계,금반지,각종액세서리등|
|스포츠·레저용품|운동용품,레저용품,등산화,등산배낭등|
|화장품|화장품,향수,화장관련소품등|
|아동·유아용품|기저귀,유모차,그네,아기침대,보행기,카시트,인형,완구등|
|음·식료품|공산품류(커피,차,음료,생수,설탕,식용유등),김치,장류및장아찌류등|
|농축수산물|곡물,육류,어류,채소,과실,신선식품류등|
|생활용품|주방용품,침구,비누,샴푸,세제,화장지,꽃,화분등|
|자동차 및 자동차용품|자동차,오토바이,튜닝/선팅용품,내비게이션,블랙박스,엔진오일,워셔액등 자동차관련용품|
|가구|가구(장농,화장대,신발장,책상,의자등)|
|애완용품|애완용품(사료,장난감,장신구등)|
|여행 및 교통서비스|항공권,교통티켓(버스,기차),렌터카,숙박시설등|
|문화 및 레저서비스|영화,공연등의 예약서비스|
|e쿠폰서비스|해당금액에 상응하는 서비스나 상품을 제공하는 바코드 형식의 상품권|
|음식서비스|온라인주문 후 조리되어 배달되는 음식(피자,치킨등배달서비스)|
|기타서비스|인화등 주문제작,이사,청소등용역서비스,각종렌탈서비스|
|기타|문화상품권, 의료기구(안마의자제외), 골동품, 종교용품, 성인용품, 음반·비디오·악기등|

## 코로나 확진자 수
처음 받은 데이터가 아래 1-1 형태인데 온라인 거래액이 월별 데이터였기 때문에 1-2 형태인 월확진자 수로 변경하였다.
<1-1>

<1-2>

## 온라인 상품군별 월별 거래액
아래 2-1 같은 데이터를 시각화하기 편한 2-2로 변경하였다.
단순 거래액 뿐 아니라 객관적으로 확인하기 위해 증감액, 증감율과 같은 항목을 추가해서 데이터셋을 구성했다.
<2-1>

<2-2>

## 2019년 vs 2020년 상품군별 거래액 비교
* 2019년 온라인 쇼핑 거래액 Top5
1. 여행 및 교통서비스
2. 가전·전자·통신기기
3. 의복
4. 음·식료품
5. 화장품
* 2020년 온라인 쇼핑 거래액 Top5
1. 음·식료품
2. 가전·전자·통신기기
3. 음식서비스
4. 생활용품
5. 의복
작년과 올 해 2~8월 사이 온라인 쇼핑 거래액이 가장 큰 5가지 품목을 보면 위와 같다.
하지만 우리는 작년과 올 해, 소비에 변화를 확인하고 싶다.

2019년과 2020년을 비교했을 때 온라인 거래량이 확연하게 늘어나고 줄어든 품목을 확인할 수 있다.
눈에 띄게 증/감한 품목도 보이지만 차이가 미묘하여 한 번에 확인이 어렵다.
다른 시각화를 통해 자세하게 확인해보자.

먼저 19년 대비 20년에 온라인 쇼핑 거래액 증감액이 품목별로 어떤 차이가 있는지 확인해본다.


처음 봤던 그래프에 비해 한 눈에 더 잘 들어오게 되었다.
작년에 비해 올 해 전체적인 온라인 쇼핑 거래액이 증가한 품목들이 대부분이다.
2020년 온라인 쇼핑 거래액이 가장 많이 증가한 품목 5가지

1. 음식 서비스
2. 음·식료품
3. 생활용품
4. 가전·전자·통신기기
5. 농축수산물
다음 3가지는 작년보다 온라인 거래액이 줄어들었음을 확인할 수 있다.

1. 여행 및 교통서비스
2. 문화 및 레저서비스
3. 패션용품 및 악세서리

자, 우리는 작년에 비해 온라인 거래액이 줄어들어 손해를 본 상품군들을 확인했다. 하지만 단순히 금액만으로는 얼마나 줄어들었는지 판단하기 어렵기 때문에 증감율을 통해 객관적인 지표를 확인해보도록 한다.

비율로 변경해서 확인했을 때는 순위 변동이 조금 발생하였다.
가장 큰 비율로 온라인 쇼핑 거래액이 증가한 상품군 3가지
1. 자동차 및 자동차 용품
2. 음식서비스
3. 농축수산물

온라인 쇼핑 거래액 감소율이 큰 상품군 3가지
1. 문화 및 레저서비스
2. 여행 및 교통서비스
3. 패션용품 및 액세서리

이제 각 상품군별로 2019년과 2020년 동월에 온라인 쇼핑 거래액이 어떤 차이를 보이는지 확인하고자 한다.
이를 위한 데이터 전처리를 진행한다.

## 코로나 확진자 수와 상품군별 거래액 추이
### **거래액이 증가한 상품군**
### **거래액이 감소한 상품군**

코로나 확진자 수와 쇼핑 거래액 스케일이 맞지 않아 line비율이 다르게 보이는 현상 발생하여 스케일을 맞춰 다시 그리도록 한다.
누적확진자는 유의미해보지이 않으므로 제거하고 시각화하기로 한다.

## 증감율이 높은 상위 상품군

코로나가 심해질 수록 사람들이 온라인으로 소비하는 거라고 생각한다.
따라서 평소에는 오프라인에서 주로 소비했던 품목이었으나 외출이 어려워지면서 많이 사게 된 품목, 주로 생필품과 신선식품등, 음식 배달이었습니다.

## 증감율이 낮은 상위 상품군


코로나가 심해질 수록 사람드링 온라인으로 소비하지 않는 것.
다시 말하면 온라인으로도 구매할 수 없는, 대체될 수 없는 상품군으로 볼 수도 있다.

각자 소비를 어떻게 했는지 확인해보면 좋을 것 같고 이를 토대로 온라인 거래량이 많이 늘어난 상품군의 오프라인 자영업자등이 많이 어려울 수 있다고 생각할 수 있겠다.

19년과 20년 코로나로 인한 소비영향을 온라인 쇼핑 거래액을 통해 알아보고자 했다.
주어진 시간을 잘 활용하는 것과 분석하는 과정에서 놓친 생각들이 많다.
매년 물가상승율과 기존 온라인 거래액 추이 등 추가적으로 더해서 생각해 볼 문제가 많다.
이 주제에 관해서 필요한 정보들을 확보해서 추가적으로 고민하며 조금 더 객관적인 정보를 전달하는 글을 다시 써보고자 한다.