[이동훈/DSFT01] Bloging - Day 1 - Blog

Data Science 가 다루는 범위는 정말 많다, 넓다

일반적으로 3년정도 걸리는 Course and course material 를 9개월 이라는 함축된 시간에 학습자에게 전해야함.

데이터 사이언스라는 분야에서도, 딥러닝, 머신러닝, A.I 등등, 많은 분야가 있다.

코드스테이츠는 우리가 관심있는 부분 "넓은 지식의 바람를 헤엄 치기 위해 필요한 최소한, +@" 의 지식을 전달.
CodeState will teach us "how to learn".

우리가 관심있어하는 분야의 지식을 더 채워나가기 위해선
우리가 찾아서 배워야한다. (like universities.)
will help, if you ask, but not actively go out and spoon feed you with course material.

I have to struggle with the data or the course myself.

and If possible try to reproduce project. (기능구현 따라해보기.)

```
🎖기대치 - 9개월 후의 여러분이 달성한 목표
보통 대학원 석사 정도 ( Part time 대학원 석사 급 보단 더 ),
아마 특정 분야에 대해서는 저희보다 더 많은 이해도와 지식이 있을 겁니다.
코드스테이츠 DS 팀에서 저희와 함께 일할 수 있는 Data Analyst / Engineer / Scientist (개인적인 의견)
```

우리가 수업을 들을때 "아 그렇구나" 하고 넘어가는 것이 아니라,
끊임없이 질문하는 버릇을 들이자
왜 이렇게 하지?
이 내용이 어디에 쓰이지?
이걸 내가 알아야하나?
얼마나 깊게 알아야하나?

`목표가 명확할수록, 실행과 성공이 쉬워짐. (미리 계획을 세우기)`

Check the trends and set a visible goals you can achieve.