[TIL] 김현재 201106

- **키워드**:
> ML예측모델(lightGBM, catboost, randomforest, XGBoost)
> 검증지표(f1, AUC, accuracy), recall, precision

- **배운 것**:
> 머신러닝 활용의 다양한 사례와 분석법, 인사이트 도출 사례

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
> 데이터를 취합 가공하는 부분에 대해서 더 다양한 데이터들로 연습해봐야겠다는 생각.

- **느낀 점**:
> 실제 해보는 것이 정말 큰 배움임을 느낍니다.
모두 고생하셨습니다. 감사합니다.