[TIL] 김현재 201105

- **키워드**:
> 머신러닝, 예측모델, 모델해석(pdp, shap value)

- **배운 것**:
> 머신러닝을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하는 법

- **어려웠던 부분 / 더 알고싶은 부분**:
> 갑작스런 데이터 로드 에러에 대한 대처
> 모델 런타임에 대한 가늠과 조율이 필요해 보임. (컴퓨터 성능에 따라, 사용하는 프로그램에 따라 가늠하여 사용하는 스킬이 필요해 보임)

- **느낀 점**:
> 프로젝트를 통해 머신러닝 개념, 사용법 등을 더 알 수 있어서 고생했지만 좋았습니다.