[TIL]김현재 201103

- **키워드**:
> 분류 문제 기준모델, EDA, Feature engineering

- **배운 것**:
> 분류 문제에서 클래스 비중 차이가 날 경우, 어떻게 해야 하는지, 어떤 검증지표를 통해 모델 성능을 개선해야 하는지.

- **어려웠던 부분**:
> feature engineering을 잘 하고 싶은데 아직 어렵습니다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
> 데이터 돌려보면서 더 학습을 해봐야 할 것 같습니다.

- **느낀 점**: `
> 모델 성능 개선을 잘 할 수 있는 실력을 키워보고 싶음.