[TIL] 송지_201103

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
:no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign:
- **키워드**: xgboost, Randomized Search CV, ROC curve

- **배운 것**: ROC curve는 타겟의 클래스별 분포가 다를때, Accuracy의 단점을 보완하면서 더 자세히 보기 위해 사용한다

- **어려웠던 부분**: 평가지표로 정확도만 사용해왔는데, 다른 지표를 사용하려다 보니 코드 쓰는게 헷갈린다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:

-> 평가지표별 특징 및 해석, 내 예측모델이 과적합인지 아닌지는 test 데이터의 결과를 통해서만 알 수 있는데 그냥 딱봐도 과적합 같은데 어떻게 해결해야 하는지 좀 어렵다.

- **느낀 점**:

--> 이틀동안 과제 3개를 연달아하면서 그동안 이해되지 않았던게 한꺼번에 후루룩 넘어가는것 같다. 늘 이렇게 얼기 설기 느낌으로 하는데, 이 느낌을 드디어 찾았다. 그냥 과제만 수행했는데 이제서야 여러가지 모델 써보고, 하이퍼파라미터 조정해보고, 교차검증도 써보고 하면서 차이점을 느끼고 있다. 그치만 오늘 저녁엔 노트북을 정리하고 블로그 초안을 써야겠다. 어쨌든 혼자 연습할 줄 알게 되어 다행이다.