[TIL] 정유태_201102

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> `XGBoost`
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. XGBoost 모델에 대한 개념 이해 보충
2. Overfitting 문제 해결 방안

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> RandomForest에 비해 training set에 대한 Overfitting 문제가 과도하게 나타나는 경향이 있었음. 하이퍼 파라미터를 다양하게 조절을 해보았지만 쉽지 않았음.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> XGBoost 모델이 Overfitting 문제에 강력하다고 배웠지만 제대로 사용을 못하고 있는 것인지 아직 체감하지 못하고 있음.. 이 방법에 대해 공부할 예정

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 재미있었지만 정신없었던 section 2 내용을 정리할 수 있는 기간이라 좋음.