[TIL] 이윤회_201102

- **키워드**: Machine Learning, Random Forest, Permutation Importance

- **오늘 한 일**: 프로젝트를 위한 다양한 모델들을 만들어 보고 시각화 하였다. 아마 내일은 블로그를 작성해도 될 것 같다.

- **어려웠던 부분**: 원래는 애플 앱스토어 유저 평점을 예측하는 모델을 만들어 보려고 했지만, 데이터가 너무 불순할여 모델의 정확도가 처참하였다. 다른 사람들이 작성한 Kaggle 노트북들을 봤는데, 아이콘을 딥러닝을 활용해 비슷한 작업을 한 케이스가 몇개 있었는데, 하나같이 유저 평점 데이터가 너무 불순하여 제대로 된 분석을 하기 어렵다고 말하고 있어서, 과감히 포기하기로 결정하였다. 대신 스포티파이의 음원 인기도 데이터가 케글에 있었는데 이것을 대신 분석하기로 하였다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 앱스토어 유저 평점 데이터와 같이 데이터가 불순한 데이터를 효율적으로 예측할 방법이 없는지 조금 더 공부를 해보고 싶다.

- **느낀 점**: 전 회사가 음악 회사이고, 현재 스포티파이를 사용하고 있어서, 지금 만지고 있는 데이터에 대한 도메인 지식은 충분하다고 생각한다. 확실히 내가 많이 만져봤던 데이터이고 도메인 지식이 있으니, 데이터를 분석하는데 훨씬 수월한 것 같다.