[TIL]이윤회_201030

- **키워드**: SHAP, PDP

- **배운 것**: XGboost를 활용한 모델과 피쳐들의 중요도를 SHAP 라이브러리를 활용해 시각화 하는 연습을 진행해 봤다

- **어려웠던 부분**: 스프린트 챌린지에서 randomforest classifier 모델을 활용해 permutation importance가 나타난 표를 시각화 해보려 했으나, 생각 처럼 잘 되지 않았다. 스택 오버플로우를 찾아보니 라이브러리의 버전의 문제로 비슷한 문제를 겪은 사람들이 조금 있었던 것 같은데, 시간 내에 문제를 해결하기 힘들 것이라고 판단하여 넘어갔다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 콘다 패키지의 버전과 콘다 환경 자체에 대한 이해도가 더 있어야 될 것 같다.

- **느낀 점**: 여태까지 데이터 사이언스 과정을 공부하며 봤던 스프린트 챌린지 중 가장 힘들었던 것 같다. 특히 시각화 하는 마지막 문제에서 정말 많은 어려움을 겪었는데, 더 많은 공부를 해야 한다는 것을 느꼈다.