[TIL]윤현태 201028

adaboost: stumps로 이루어져 있다. 각 stumps들은 randomforest와 다르게 가중치가 다르다. randomforest는 서로 트리에 연관성이 없지만, stumps는 첫번째가 두번째, 두번째가 세번째, 세번째가 네번째... 트리에 영향을 미친다.
stumps: 부모노드1개,자식노드 2개로만 이루어진다.

시작은 모든 데이터가 다같이 같은 가중치를 갖지만 stumps를 생성하면서 맞추지 못한 데이터의 가중치를 증가시킨다.

특성 중요도를 상당히 쉽게(?)할 수 있는 순열 중요도를 알게 되었는데, 의심되는 feature에 노이즈를 줘서 모델의 평가가 어떻게 달라지는 지 보는 것이다.

지금 랜더링을 해보고 있는데 너무 어렵다... 어떻게든 마치고 끝내야겠다.