[TIL] 이웅희_102028

- [x] 특성 중요도 확인 방법
- [x] gradient boosting

- 수행과정
feature importance, drop-column importance, permutation importance 각 method의 특징, 차이점 학습 및 적용
트리 앙상블 중 gradient boosting 학습 및 적용

- 오늘의 한마디
오랜만에 복습 및 과제에 집중이 잘되어 뿌듯하다.
요 몇일동안 집중이 잘 안되어 이틀동안 자체 휴식을 하면서 공부파업을 한 것이 효과가 있었던듯.
다시 부지런히 공부해서 이번주 초에 공부했던 내용 복습할 일만 남았다.

- 더 공부해야 할 것
classification report를 통해 정확도, 정밀도, 재현율을 확인해본 결과,
gradient boosting이 randomforest보다 더 우수하게 나왔는데
모든 경우에 gradient boosting이 더 좋은 것인지?(그럼 무작위숲은 왜 있는것.....)