Month 2 - 여정의 시작

# AdaBoost, #Gradient Boosting

오늘 배운 것:

1. AdaBoost
- 에러를 줄일 수 있는 기법

2. Gradient Boosting
- 비용함수를 최적화하는 방법으로 에러를 줄이는 기법

앞으로의 과제:

- 이 둘의 원리를 제대로 이해하고 사용할 줄 알아야겠다.

그 외 느낀 점:

- 코드 자체를 가져다 쓰는 것은 문제가 아니지만, 그 뒤에 어떤 이론으로 코드가 작동하는지는 이해할 수 있어야겠다.
- 같은 모델이면, 좀 더 덜 복잡한 모델을 쓰는 것이 좋다.
- 하이퍼파라미터를 최적화 하기위한 다양한 기법들이 존재한다는 것을 알게되었으며, 좀 더 다른 방법을 배워보고 싶다는 마음이 생겼다.