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[TIL]김현재 201027
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DSFT01
- Dominant language
- No language data
- Stars
- 2
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
- **키워드**:
> feature engineering, eda, profiling, groupby, apply
- **배운 것**:
> 특성엔지니어링의 다양한 기법
> 예측모델을 활용하는 다양한 사례, 사고법, 분석법.
> list comprehension 활용하는 법
> groupby, apply 활용법
- **어려웠던 부분**:
> 아직 데이터를 마음껏 eda를 하고, 특성엔지니어링을 할 수 있는 실력이 안되는 점.
> 코딩에 대한 부분 익숙하지 않아 눈이 돌아갈 듯.
> encoding할 때 발생하는 여러 에러에 대해서 해결방법이 안되어 포기한 데이터가 있음. 추가적으로 시도해보면서 알아가야 할 듯.
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
> 과제를 해보면서 파헤쳐봐야 할 듯.
- **느낀 점**:
> 예측모델을 실제 어떻게 활용할 수 있는 다양한 사례를 보여주셔서 감사했습니다.
> 아직 코딩실력이 많이 부족한데, 다양한 사례로 다양한 코딩을 보여주셔서 감사합니다.
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