[TIL]이윤회_201027

- **키워드**: Data Wrangling

- **배운 것**: 모델을 학습시킬때 보다 효율적으로 학습시킬 수 있게 해주는 data wrangling 작업을 진행하는 법에 대해서 배워봤다

- **어려웠던 부분**: 데이터 랭글링을 통해서 새로운 피처를 생성하는 과정이 데이터에 대한 이해와 창의성을 요구하는 것 같다. 이 부분이 조금 어려운것 같다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 수업시간에는 정말 다양한 코드들을 사용했는데 이를 전부 이해하고 실행해본 것은 아니다. 코드에 댈한 이해가 조금 더 필요할 것 같다.

- **느낀 점**: 머신러닝 모델을 만드는데 역시 데이터에 대한 도메인 지식이 필수적이라는 것을 다시 한번 느꼈다.