[TIL] 김민채_201026

### Today I Learn_36

**1. section 2 project 를 위한 dataset 고르기 및 모델 만들기(전처리, 타겟 설정, 모델 선택)**
- 그 전에는 이미 다 정해진 상황에서 데이터를 분석하고 모델을 만들었다면
이번에는 스스로 어떤 dataset을 사용할지, 어떤 모델로 분석할지(regression / classification), 타겟 설정 등
많은 것이 자율적으로 일임됐다.
- leakage 문제 발생 이유 -> 구하려는 타겟 정보가 모델 훈련에 적용된 경우. 과적합 발생. 잘못 만들어진 모델이 됨.
- 타겟 분포가 불균형일 때 많은 고난의 길의 시작 -> 타겟 분포를 보다 균형적으로 맞추기 위한 작업들이 중요(
(class_weight / precision, recall -> threshold 조정 / log transform -> 비대칭을 정규분포로 바꿔줌 )

**2. Impression from Today**
- 벌써 두 번째 프로젝트인데도 내가 재밌게 분석할만한 dataset을 찾기란 매우 어렵다.
- 일단 지난 2주간 배운 것과 오늘 복습하면서 배운 것을 통해 작업을 이어나가봐야겠다.
지금 시점에서는 무엇이라 단정짓기 어려운거 같다.