[TIL]윤현태 201026

오늘은 다음주 프로젝트를 위한 데이터 전처리, 불균형을 어떻게 처리하는지, 어떤 지표를 써야 모델을 올바르게 판단할 수 있는지에 대해서 배웠다.

뭔가 지난 주 블로깅을 할 때 느꼈던 불편함을 오늘 조금 알게 된 것 같은데, randomtreeclassifer등을 배우고 호기로워진 나는 조던과 르브론을 비교하겠다는 당찬 포부를 가지고 블로그를 시작했지만, 내가 중요하게 생각했던 스탯들이 게임의 승패와 거의 1의 상관 관계를 가진다는 것도 모르고 여기저기 찾아봤다. 그때는 그게 당연히 있어야 하는 스탯인 줄 알았는데, 모델 예측에 도움이 하나도 되지 않는 다는 것을 나중에 깨달으면서 한탄하며 모델링을 했던 기억이 바로 어제였다.
그리고 모델 평가 역시 승패가 중요하기 때문에 f1, precision 대신에 recall을 쓰니까 그제서야 둘의 차이가 확실하게 보였다.

아직 갈 길이 멀다 ㅠㅠ 그래도 이렇게 새로운 것들을 시도해 보면서 조금씩 알아가는 것이 중요한 것 같다.