[TIL]김현재 201026

- **키워드**:
> accuracy
> leakage
> class weight

- **배운 것**:
> accuracy를 모델평가지표로 감안해도 될 때와 아닐 때 (분류 문제에서 데이터 불균형이 많으면 class weight을 줘야 함)
> 정보 유출이 되지 않도록 feature engineering을 잘 해야 함.

- **어려웠던 부분/더 공부해야 할 것**:
> 데이터 서칭 중인데 어떤 데이터가 좋을지 아직 판단이 잘 안 서는 것.

- **느낀 점**:
> 세상이 참 광범위하다는 깨달음^^