[TIL]윤현태 201022

Cross validation은 우리가 어떤 머신러닝 모델을 쓸 때 가장 좋은지 알 수 있게 된다.

target encoder: target 값의

1) 각각의 MLM(machine learning method)에 대한 parameter을 추정한다.
2)MLM의 성능을 측정한다.

1. 데이터로 훈련 시킨다.
2. 데이터로 test 시킨다.

LOOCV,Ten-Fold CV등 나누는 방법에 따라서 다양한 CV들이 있다.

validation_curve

내가 정한 파라미터들을 모두다 사용해서 결과 값을 도출할 수 있다.

근데 그게 시간이 너무 많이 걸린다.

기다리다 지쳐...ㅠㅠ