[TIL] 김가연_201022

- **키워드**
- hyperparameter, RandomizedSearchCV, GridSearchCV

- **배운 것**
- RandomizedSearchCV와 GridSearchCV의 차이점
- TargetEncoder

- **궁금한 부분**
- TargetEncoder는 왜 만들어진걸까...?

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- 과적합은 피하면서 성능은 높일 수 있는 hyperparameter 구간을 찾을 수 있는 시각을 키우고 싶다. 어느정도 구간을 좁혀야 RandomizedSearchCV를 더 효율적으로 쓸 수 있을 것 같다.

- **느낀 점**
- 어제 hyperparameter를 잘못 수정하면 train dataset에서는 성능이 잘 나와도 오히려 과적합 되어서 안좋다는 글을 읽고 호기심이 생겨서 밤에 이것저것 조절해서 캐글에 제출해봤는데 진짜 스코어가 떨어져서 신기했었다. 그런데 오늘 그 이유가 바로 수업에 나오니까 더 집중해서 들을 수 있었다. 이래서 직접 해보는게 중요하다고 하나보다.