[TIL] Day34오세광 201022

# 키워드: 교차검증(cross-validation), k-folds, 검증곡선(validation curve), RandomizedSearchCV, 하이퍼파라미터 최적값

# (Act)What you actually did.
1. 교차검증의 개념을 이해했다.
2. 검증곡선과 RandomizedsearchCV를 활용하여 하이퍼파라미터 최적값을 찾았다.

# (Evaluate)How you evaluate your action's outcome vs. the initial goal(plan).
1. 교차검증은 데이터의 크기가 작을 때 최대한 활용할 수 있고, 모델 선택을 잘할 수 있게 하여, 일반화 성능을 높이는데 활용한다.
2. RandomizedsearchCV활용하여, 직접 수치를 줄 수 있는 하이퍼 파라미터의 최적값을 찾았고, 그것을 바탕으로 성능을 개선해보았다.

# (Reflect)
How you worked throughout the stages plan-research-act-observe-evaluate.
What did you do well, what can you improve upon.
How can you improve your process?

1. 다양한 라이브러리와 코드를 활용하다 보니, 복잡하고 헷갈리는 순간들이 생겨, 어떤 상황에서 활용하는지 정리가 필요하다.
2. 머신 러닝 모델의 성능을 높이는 여러가지 방법을 배웠으니, 회귀, 분류 문제를 나누어서 어느 상황에서 서로 다른 모델, 평가지표, 하이파라미터의 최적화를 하는지 정리해 나갈 예정이다.