Month 2 - 여정의 시작

# Cross Validation

오늘 배운 것:

1. Cross Validation
- 최적의 하이퍼파라미터를 찾을 수 있다.

2. Target Encoding
- 타깃의 평균 값을 지정하는 방법으로 인코딩할 수 있다

앞으로의 과제:

- GridSearch CV등 다른 종류의 기법들에 대해서도 배워야 할 것 같다.
- 다른 형태의 인코딩 방법을 배울 필요가 있다.

그 외 느낀 점:

- 머신 러닝 모델의 성능을 최적화하는데에는, 여러 기법이 활용될 수 있다는 것을 알았다.
- 인코딩 방법이 정말 다양하다는 것을 느꼈다.
- Cross Valdiation을 통해 하이퍼파라미터들을 최적화할 수 있다.