[TIL] 정유태_201022

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> `RandomizedSearchCV` `GridSearchCV` `K-fold Cross Validation`

- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. Cross Validation 적용 방법 및 효과
2. RandomizedSearchCV와 GridSearchCV를 통한 하이퍼파라미터 최적화

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> 어려웠던 부분은 없었으나 적용하고자 하는 encoder 종류, 하이퍼파라미터 특성 등을 파악하는 것이 중요하다는 것을 느꼈고, 이러한 부분을 파악하는 것이 쉽지 않다고 생각함.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> 하이퍼파라미터 최적화와 상황에 맞는 평가 지표를 바탕으로 일반화할 수 있는 모델을 만들고 싶음.

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 그동안 가장 궁금했던 하이퍼파라미터 최적화에 대한 갈증이 해소되어 좋았음. 하지만, 무엇을 과도하게 설정했는지는 모르겠는데 생각보다 시간이 꽤 걸린다는 것이 힘듦..