[TIL]윤형준_201022

RandomizedSearchCV돌리고 있는데 끝날 기미가 보이지 않아 TIL을 작성해본다.

첫번째 시도에는 너무 오래 걸려서 hyperparameter들의 변수들을 줄였다. 이 지금 이걸 쓰는 중에 드디어 완료가 되었다.

오늘 웜업에서는 k-fold cross validation을 가지고 model들을 비교 한다고 설명이 되어있엇는데, 오늘 세션에는 hyperparameter의 값들을 비교하여 처음엔 살짝 헷갈렸다.

점심을 먹고 돌아와 웜엄과 세션노트를 다시 돌려보고 검색해보며 개념을 정리하였다.

따라서 알아낸 사실은 k-fold cross validation을 통해 model을 비교해 볼수도 있고 hyperparameter의 값들을 비교해 볼수도 있는것이다.

하지만 우리는 여러 hyperparameter들을 사용하고 있고, 사용하는 모든 hyperparameter들의 optimal한 값들을 알아내기를 원하기때문에 RandomizedSearchCV를 사용하는 것이다라고 이해를 했다.

내일 Sprint Challenge 내용을 살짝 점쳐보자면, crossvalidation을 통해 두가지 모델중에 더 좋은 모델은 무엇인가 라고 나오지 않을까 싶다.