[TIL] 최근후_201021

### **키워드**:

precision(정밀도), recall(재현율), threshold(임계값)

### **배운 것**:

* 정밀도 = positive로 예측한 것중 (TP + FP), 진짜 positive (TP) 비율

* 재현율 = 진짜 positive 중 (TP + FN), 진짜 positive (TP) 비율

**문제에 따라 정밀도와 재현율 중 어느 평가지표를 우선시 해야하는지 판단해야 한다.**

-> 병원에서 초기 암진단을 하는 경우 -->> 초기 암진단에서 잘못판단하는 것은 치명적이니, recall을 우선시 해야함

-> 넷플릭스에서 영화추천을 해주는 경우 -->> 잘못 추천해 주는것은 치명적인 실수가 아니니, precision을 우선시 해야함

임계값 up -> 정밀도 up

임계값 down -> 재현율 up

### **느낀 점**:

confusion 매트릭스가 꽤 헷갈렸다.

어제 케글에 제출한 과제결과가 0.56 이어서 하위권이었는데, 오늘 가르쳐주신걸 차근차근 따라해보니 꽤 많이 올라서 기분이좋다 ㅎㅎㅎ

평가지표같이 헷갈리는 개념들을 좀 더 잘 이해해야 할 것같다.