[TIL]day33 오세광 201021

# 키워드: confusion matrix, 정밀도, 재현율, 임계값 ROC curve

# (Act)What you actually did.
1. 분류모델 성능평가 지표를 보여주는 confusion matrix를 살펴보았다.
2. Accuracy의 함정을 우회할 수 있는, precision, recall 개념을 배웠다.
3. Thresholds를 예측확률간의 관계를 살펴보고, 조정해보는 연습을 하였다.
4. ROC curve를 활용하여, 여러 임계값 설정에 대한 모델 성능을 구하는 것을 해보았다.

# (Evaluate)How you evaluate your action's outcome vs. the initial goal(plan).
1. 모델의 성능평가 지표를 나타내는 것들을 배우고, 그것에 성능을 어떤 식으로 개선할 지 조금씩 방향이 잡힌다.
2. Precision, recall, thresholds를 고려하여 성능을 개선하고, ROC curve를 활용한 임계값 찾는 방법등이 재미있었다.

# (Reflect)
How you worked throughout the stages plan-research-act-observe-evaluate.
What did you do well, what can you improve upon.
How can you improve your process?

1. n_estimator를 활용하여 실험해보는 과정에서 오류가 생겨서, 그 부분을 해결하고, 모델을 실현해보고 싶다.