[TIL] 이웅희_201021

- [x] Random Forest
- [x] Confusion matrix
- [x] precision, recall
- [x] ROC curv, AUC

- 수행과정
분류 문제에서 모델의 성능지표 이해(confusion matrix에서 정확도, 정밀도, 재현율 확인)
random forest에서 성능에 영향을 미칠 수 있는 parameter의 개념 이해

- 오늘의 한마디
confusion matrix에서 정밀도, 재현율에 대한 것은 큰 어려움은 없었는데
정작 matrix를 보는것이 헷갈린다.
강의들을때는 이해한것 같다가도 실제로 해보면 모르는 것 투성이.

- 더 공부해야 할 것
예측모델에서 코드의 매커니즘 이해가 필요하다.
처음할떄보다는 나아졌지만 예측모델을 만들 때 아직도 변수를 넣는것이 약간 헷갈린다.
반복숙련시켜야 할 듯