[TIL] 김가연_201021

- **키워드**
- 분류에서의 모델 평가 지표, 임계값

- **배운 것**
- Precision, Recall, ROC cuve, AUC score 등 분류 모델에서 사용할 수 있는 평가지표들의 차이
- 어떤 경우에 어떤 평가지표를 더 주의깊게 봐야하는지 (그렇다고 다른 거 안봐도 된다는 건 아님!!)
- 임계값을 변경했을 때 나타나는 일들

- **어려웠던 부분**
- 내용이 어려웠던 것은 아닌데, TPR, FPR 등 비슷하게 생긴 용어가 여러 개 나오니까 헷갈려서 수업을 바로바로 따라가지 못하고 버퍼링이 걸렸었다.

- **느낀 점**
- 오늘도 느끼는 도메인 지식의 중요성. 이건 이제 말하기도 무안하게 맨날 느끼는 것 같다.
- 알아야 할 건 확실히 알고 지나가자. section1 때 TPR, FPR 헷갈려서 TIL에도 적었던 것 같은데 오늘도 헷갈리는 거 보고 진짜 많이 엄청 부끄러웠다.

The issue body is the only entry point provided and lists classification-model evaluation metrics and thresholds. Review that material for completeness and accuracy; done would mean the TIL content is published in the repository, but no file or test is named.

Written by the indexing model from the issue text.