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[TIL] 김가연_201020
- Dominant language
- No language data
- Stars
- 2
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
- **키워드**:
- random forest, ordinal encoding
- **배운 것**
- random forest의 과정이 어떻게 되는지
- bagging, oob score 개념
- tree 모델에서의 ordinal encoding
- **어려웠던 부분**
- random forest의 성능이 더 좋을 것이라고 생각했는데(하이퍼 파라미터를 아무것도 건들지 않고 결과를 비교했을 때도 랜덤 포레스트가 더 좋게 나왔다.), 오늘 submission 결과는 어제보다 성능이 더 낮게 나왔다. 지훈님께서 왜 그럴지 생각해보라고 하셨는데 진짜 정말 모르겠다. 대체 어디서부터 어떻게 잘못된거지 🤔
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- 적절한 하이퍼 파라미터를 찾고 싶다.
- **느낀 점**
- 왜 결과가 더 낮게 나왔을까. 왜지? 왜일까? 과제는 생각보다 빨리 끝났는데 계속 왜? 왜지? 하느라 더 고민이 많았다.
- 어제 TIL에 순서가 있는 범주형 변수를 ordinal로 처리해도 되는지, one-hot으로 해야하는지 잘 모르겠다고 했는데 오늘 이렇게 바로 ordinal로 처리해도 된다는 것을 알았다. 트리 모델 만세.
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