[TIL]이윤회_201020

- **키워드**: 랜덤포레스트

- **배운 것**: 머신러닝 모델 중 하나인 랜덤포레스트의 개념과 이를 파이썬에서 구현하는 법에 대해서 공부해봤다.

- **어려웠던 부분**: 대학교때 부트스트래핑에 대해서 정말 많이 연습했었는데, 오랜만에 봐서 그런지 아직 익숙하지는 않은 것 같다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 구글링을 통해서 찾아보면 디시젼 트리 모델보다 랜덤포레스트 모델이 시각화를 제외한 부분에서는 우월하다고 하는데, 나는 오히려 정확도가 더 낮게 나왔다. 이 부분에 대해서 조금 더 공부해봐야 될 것 같다.

- **느낀 점**: 데이터 사이언스를 공부하기 전 통계에 대해서 정말 많이 공부를 해야될 것이라고 예상은 하고 있긴 했지만, 내가 생각했던 것 보다 훨씬 많은 공부량이 필요할 것 같다.