[TIL] 정유태_201019

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> ` DecisionTree model` `pipeline`
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. 결정트리모델
2. 파이프라인 활용 방법
3. 과적합 해결 방법

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> 아직 일부분을 배운 것이긴 하지만, impute와 같은 전처리나 과적합 해결 방법 기준에 대한 그림이 그려지지는 않음.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> 앞으로 배울 것이지만, 모델 평가 방법과 최적화 방법에 대해 알고 싶음.

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 처음으로 캐글에 참여해서 재미있었고, 'score 소수점에 집착을 굳이 왜 할까' 라는 생각을 계속 했지만 막상 올려보니 제일 먼저 점수에 눈이 가는 모습을 보았음.. train과 validation set은 그래도 잘 맞추는데 test set은 점수가 왜 그렇게 확 낮아질까 하는 궁금증도 덩달아 생김.

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