[TIL] 김가연_201019

- **키워드**
- 결정트리, pipeline

- **배운 것**
- 결정트리 모델이 무엇인지
- scikit-learn의 pipeline 사용법

- **어려웠던 부분**
- 아직 pipeline에서 `named_steps`를 쓰는 게 익숙하지 않다.
- 이렇게 결측치가 많은 데이터는 처음 봤다. 어떻게 처리해야 할지 한참 고민했지만 결국 답을 내지 못하고 imputer를 써보는 것에 만족하기로 했다.
- 어떤 변수를 범주형 변수롤 볼 것인가에 대해서 고민이 되었다. 어느정도 순서는 있지만 그렇다고 숫자형으로 보는 건 아닌 것 같은 데이터를 다루는게 제일 헷갈린다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- f1 score가 높았던 모델과 accuracy가 높았던 모델이 달랐는데, 어느 점에서 차이가 있었던 것인지 알고 싶다.

- **느낀 점**
- 평소에 게임 같은 거 시작하면 끝을 내고 싶어해서 아예 시작조차 잘 하지 않는다. 그래서 Kaggle도 일부러 여태까지 한 번도 제출 안했었고, 타이타닉에서도 사용법 익힌다고 제출만 하고 leaderboard는 확인 안했었는데 오늘 과제 하면서 처음으로 leaderboard를 봤다. 사소한 것에 목숨 걸면 안되니까 과제 시작하기 전에 '딱 트리 모델이 뭔지까지만 알고 그 결과 그대로 제출하자' 라고 했는데 이런 결심도 없이 과제 시작했으면 큰일날 뻔 했다.