[TIL]이동훈_101620

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
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- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc:warning: :no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign: :warning:

# 키워드
Linear, Ridge, Logistic Multiple Regression.

# 배운 것
Linear Regression

# 어려웠던 부분
Scikit Learn 코드 사용법/ structuring.

# 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
이번주 강의

오늘 강의 다시한번, 어제 RidgeCV... 못마친것 리뷰해야겠다.

# 느낀 점
이번주는 지난주 보다 시간이 빨리 지나갔다,
Regression Model... 들어보았지만, 정말 새롭게 와 닿았다.

머신러닝...(기계학습) , 모델링을 한다, 알고리즘을 최적화 한다는게, 모델을 최적화 한다는게 얼마

라는 단어가 무슨말인지, 경험으로 알 수 있게 되었다.

그리고 페널티를 얼마를 준다 이런 말들을, 이해 할 수 있게된 한 주 이다.

아직 내 머릿속에 완전히 정리 된 것이 아니라 블로그는 작성중에 있지만.

그래도 주말동안 여유를 가지며, 내가 마치치 못한것듯을 하나하나 클리어해 나가겠다.