[TIL]김현재 201016

- **키워드**:
> ridge 모델, ridgeCV, feature selecting, logistic 모형 등.

- **배운 것**:
> 머신러닝 예측모델의 유형 (단순회귀모형, 다중회귀모형, 다항회귀모형, 분류모형 등) 에 대해서 개념적으로 배우고, 간략하게 모델을 만들어 봄.

- **어려웠던 부분**:
> 검증 수치에 대한 의미해석에 있어서 아직은 약간 헷갈리고 어렵습니다.
> 코딩도 복잡한 코딩의 경우에는 아직 어렵습니다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
> 머신러닝 예측모델을 더 연습해보고 싶음.

- **느낀 점**:
> 다양한 사례로 머신러닝 모델을 써보고 싶습니다.