Month 2 - 여정의 시작

# 회귀모델의 평가지표

오늘 배운 것:

1. 회귀모델 평가지표(metrics)
- RMSE
> 잔차의 표준편차를 고려
> 잔차를 제곱화하고 합하여 평균을 계산
> 잔차의 방향은 고려하지 않음
- MAE
> 잔차의 절대값만을 고려
> 잔차의 절대값의 합으로 평균을 계산
> 잔차의 방향을 고려하지 않음

앞으로의 과제:

- SSE, SSR, RSS 등 다른 지표들에 대해서도 공부하고 싶다.

그 외 느낀 점:

- RMSE가 모델의 성능을 최적화하는데 좋은 도구라는 것을 깨달았다.
- MAE는 모델을 구분하고 분류하는데 좋은 도구라는 것을 알았다.
- 다른 평가지표들도 공부하면, 이후에 배울 다른 기계학습 기법들을 배우는데 있어 도움이 많이 될 것이라 느낀다.