[TIL] 정유태_201016

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> `Linear model` `MAE` `R2` `accuracy_score`

- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. 다중 회귀, 릿지 회귀, 로지스틱 회귀 등 모델 구축 및 적용
2. MAE, R2, accuracy score 등 모델 평가
3. encoding, standardizing 적용

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> Ridge Regression이 처음 접해보는 모형이라 이해의 어려움이 있었으나 하루동안 모르는 부분을 계속 공부하면서 어느정도 감이 잡힘.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> 각 모델의 장단점과 상황에 따른 적용에 대해 알고 싶음.

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 드디어 주말.. 다음주가 살짝 두렵지만 괜찮음.